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Maximisez l’efficacité de vos modules e-learning grâce au Micro Adaptive Learning

Si la formation digitale évolue dans toutes les organisations, un constat semble aujourd’hui partagé par tous les acteurs du L&D : les méthodes linéaires et uniformes, encore plus sur des sujets « catalogues », montrent de plus en plus leurs limites en matière d’engagement des apprenants et de développement effectif des compétences. Pour donner un nouveau souffle à l’apprentissage digital, et au e-learning en particulier, le Micro Adaptive Learning, appuyé par l’intelligence artificielle et les sciences cognitives, permet de créer des expériences d’apprentissage vivantes qui n’ont plus rien à voir avec les modules produits en masse ces dernières années. Axée sur l’adaptabilité et la personnalisation, cette approche de la formation apporte un changement radical dans la façon dont les individus acquièrent de nouvelles compétences et connaissances. Dans cet article, nous allons explorer en profondeur ce qu’est réellement le Micro Adaptive Learning, pourquoi il est devenu essentiel dans le domaine de la formation, comment il fonctionne, et quels avantages il offre tant aux concepteurs de formation qu’aux apprenants. Plongez dans le futur de la formation, où l’adaptabilité et la personnalisation sont au premier plan.

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Qu'est-ce que le Micro Adaptive Learning ?

Formation linéaire vs Micro Adaptive Learning : un exemple concret

À l’échelle d’un module e-learning, l’approche du Micro Adaptive Learning consiste à capter chaque interaction de l’apprenant avec l’écran et à adapter en temps réel, grâce à des algorithmes dynamiques agissant comme un réseau de neurones, les contenus de la formation en fonction des besoins spécifiques de chaque participant, avec l’objectif de les amener à maîtriser pleinement le sujet, chacun à leur rythme.

Pour mieux comprendre le Micro Adaptive Learning, comparons-le aux formations linéaires classiques. Dans une formation linéaire, tous les apprenants suivent le même programme, avec des contenus qui s’enchainent, les mêmes pour tous, dans le même ordre et avec la même profondeur, indépendamment des besoins de chacun, de son niveau de compétences ou de ses objectifs. Cette approche généraliste et uniforme se révèle très souvent inefficace et ennuyeuse pour de nombreux apprenants. À l’inverse, le Micro Adaptive Learning, qui est une forme d’Adaptive Learning, personnalise la formation, en temps réel, pour chaque individu, en tirant parti de l’intelligence artificielle et des apports des sciences cognitives.

Exemple d’un client utilisant le Micro Adaptive Learning sur la plateforme Teach Up

Besoin :
Gilles B., responsable de formation dans une grande banque de réseau, souhaitait remettre à niveau tous les conseillers clientèle sur l’offre commerciale.

Solution :
Pour former plusieurs milliers de personnes au niveau hétérogène, il a choisi de construire chacun de ses 40 modules socles de son offre sur-mesure en Micro Adaptive Learning.

Résultats ?
Tous les conseillers sont arrivés à 100 % de maîtrise des connaissances clés sur les modules, sans passer d’évaluation (le Micro Adaptive Learning étant basé sur une approche d’évaluation formative continue), chacun à leur rythme (de 7 minutes par module pour les experts à 31 minutes pour les débutants, pour un même module) et à leur façon.

Découvrir l'Adaptive Learning

 

L’intelligence artificielle et les sciences cognitives au service de l’apprentissage

Le Micro Adaptive Learning s’appuie sur les apports de l’IA (modèles de Machine Learning) et des sciences cognitives pour offrir une expérience d’apprentissage sur mesure à chaque apprenant. L’IA analyse les données d’apprentissage telles que les réponses aux questions, le temps passé sur les contenus, les hésitations, les performances dans les exercices, le niveau d’engagement... Sur la base de ces informations, les contenus des cours, les exercices (difficulté, profondeur, variété…) et le rythme de la formation s’adapte en temps réel au besoin et au niveau d’expertise de l’apprenant.

Les sciences cognitives jouent également un rôle essentiel en conditionnant les arbitrages des algorithmes qui adaptent le contenu de la formation. Le Micro Adaptive Learning utilise ces règles de conditionnement pour personnaliser la manière dont le contenu est présenté à chaque personne, en fonction de son profil d’apprenant.

Pourquoi le Micro Adaptive Learning est-il pertinent dans le domaine de la formation ?

Le Micro Adaptive Learning, rendu accessible à tous grâce à des outils auteurs qui embarquent des fonctions d’automatisation et des IA pédagogiques, répond à des besoins cruciaux dans le domaine de la formation. Voici quelques raisons clés qui expliquent pourquoi cette approche est devenue incontournable.


Développement du sur-mesure vs catalogue de formation

Dans un contexte de raccourcissement des cycles de développement des compétences, les collaborateur.rice.s ont des besoins variés, des niveaux différents et des objectifs très souvent distincts. Les catalogues de formation généralistes ne peuvent plus répondre efficacement à ces besoins hétérogènes, et les apprenants, qui peuvent trouver des contenus parfois équivalents en trois clics sur le web (ou en interrogeant des IA génératives), s’éloignent de plus en plus de ces contenus trop génériques ou trop peu actionnables. Plus que jamais, aussi parce que dans la sphère privée la personnalisation s’est déjà imposée presque partout, les apprenants sont désireux d’avoir des formations proches des besoins du terrain, sur-mesure, qui s’adaptent à leurs besoins et aux défis qu’ils ont à relever sur leur poste de travail.


Réalité des statistiques sur les modules linéaires

Les chiffres parlent d’eux-mêmes. Les études montrent que seulement 13 % des apprenants vont au bout de leurs modules e-learning non obligatoires. Lorsqu’on leur demande pourquoi ils n’achèvent pas leurs formations, 69 % trouvent ces formations ennuyeuses car elles ne répondent pas à leurs besoins. Il est donc nécessaire d’innover.


Répondre aux enjeux structurels de l’entreprise

Le contexte actuel favorise des transformations profondes au sein des entreprises : le télétravail, le besoin de personnalisation ou encore la nécessité d’engager les collaborateur.rice.s. Plus encore, avec un coût du travail qui augmente et des prises en charge de la formation qui diminuent (en tout cas pour les ETI et les grands groupes), la qualité des formations proposées devient un enjeu d’attractivité et de rétention des talents, autant que de productivité marginale. Le Micro Adaptive Learning offre dans ce contexte des solutions pour relever ces défis en fournissant des formations adaptées à la réalité de l’entreprise et aux besoins individuels des équipes.


Répondre aux besoins des collaborateurs

Les collaborateurs recherchent l’engagement, la réussite professionnelle, l’optimisation de leur temps et la modernisation des méthodes de formation pour être accompagnés au mieux dans leur réussite professionnelle. Le Micro Adaptive Learning répond à ces besoins en offrant une expérience d’apprentissage plus personnalisée et plus engageante.

Tester le Micro Adaptive Learning

Comment utiliser le Micro Adaptive Learning ?

Le Micro Adaptive Learning offre une grande flexibilité pour répondre à des besoins spécifiques en fonction de l’objectif pédagogique du module e-learning.

  • À la place d’une évaluation sommative : au lieu d’évaluer les compétences des apprenants à la fin de la formation, le Micro Adaptive Learning propose une évaluation continue tout au long du processus d’apprentissage. Cette approche permet d’ajuster le contenu en temps réel en fonction des besoins individuels, assurant ainsi une meilleure rétention des connaissances.
  • En renforcement des formations en présentiel : le Micro Adaptive Learning peut servir de complément aux formations synchrones, optimisant ainsi le temps passé en formation tout en offrant aux apprenants une expérience plus interactive et personnalisée.
  • En autonomie sur des sujets spécifiques : les modules en Micro Adaptive Learning se révèlent particulièrement adaptés pour répondre à des besoins spécifiques, tels que la remise à niveau des équipes commerciales, les onboarding métiers, la formation à l’utilisation d’outils internes, ou la mise à jour des formations réglementaires. Ces modules ciblés permettent aux apprenants de se concentrer sur les compétences et les connaissances essentielles à leur travail, offrant ainsi une formation plus pertinente et efficace.

Quels sont les avantages du Micro Adaptive Learning ?

L’IA au service du Micro Adaptive Learning

Grâce à l’IA, la formation peut analyser en temps réel les données d’apprentissage de chaque individu. Elle peut identifier les domaines dans lesquels un apprenant excelle et ceux où il a besoin d’apports complémentaires. L’IA repère également les préférences d’apprentissage, telles que les modes de présentation préférés et les rythmes d’apprentissage.

L’IA pédagogique dans le cadre d’un module e-learning en Micro Adaptive Learning analyse les interactions de l’apprenant, chaque réponse à une question, chaque exercice accompli, chaque délai pour terminer une section de la formation, alimentant ainsi son adaptation en temps réel. Ces données sont cruciales pour comprendre le progrès et les besoins de chaque apprenant. 

Les avantages côté concepteurs

Les outils auteurs qui permettent de produire des modules en Micro Adaptive Learning sont basés sur des outils d’automatisation. En effet, pour pouvoir créer un module puissant en Micro Adaptive Learning, il est nécessaire d’avoir des centaines, voire des milliers de possibilités d’adaptation pour que le niveau de personnalisation soit à la hauteur de la promesse. Par exemple, avec Teach Up, un module de 15 minutes environ de formation, produit à partir d’une dizaine de contenus de cours et de 11 questions posées sur le contenu génère, grâce à l’automatisation, jusqu’à 14 000 chemins d’apprentissage différent. Cette approche de création, accessible à tous, introduit des changements significatifs pour les concepteurs de formation et pour les services formation qui peuvent créer, jusqu’à 10 fois plus vite grâce aux apports des IA génératives et des IA pédagogiques, des objets pédagogiques bien plus profonds que des modules linéaires classiques. Leur attention n’est plus portée sur la création de jeux (très chronophage) et sur le design, mais sur le contenu, sur la relation avec l’expertise métier et le paramétrage de l’automatisation.

Côté données, les équipes L&D n’auront jamais eu, grâce à l’apport du Micro Adaptive Learning, autant de contenus pertinents à utiliser pour adapter les moments en présentiel collectifs ou les coachings individuels.

Les bénéfices côté collaborateurs

Pour les apprenants, le Micro Adaptive Learning offre une expérience d’apprentissage plus riche et plus efficace. Les formations traditionnelles peuvent parfois sembler longues et fastidieuses. À l’inverse, le Micro Adaptive Learning propose un format plus court et plus engageant, permettant aux apprenants de se concentrer sur le contenu essentiel, accélérant ainsi l’assimilation des connaissances.

Les apprenants reçoivent un contenu spécifiquement adapté à leurs besoins, rendant la formation plus pertinente et plus intéressante. Les jeux, les exercices et les défis spécifiques à chaque apprenant contribuent à renforcer l’engagement.

Le Micro Adaptive Learning permet aussi d’optimiser le temps d’apprentissage de chacun, les apprenants n’ayant pas à parcourir des sections de formation non pertinentes pour eux. Ils se concentrent sur ce qui est important pour leur développement, rendant leur apprentissage plus efficace et plus engageant.

Le Micro Adaptive Learning sur la plateforme Teach Up

Les niveaux d’Adaptive Learning de l’outil auteur Teach Up

Teach Up est une plateforme LXP (outil auteur, plateforme LMS, ou les deux ensemble) conçue pour les entreprises. Elle permet à chacun de créer facilement ses propres formations internes sur mesure, qu’elles soient digitales, hybrides, ou multimodales, et de les diffuser dans divers formats. Grâce à sa technologie d'Adaptive Learning, Teach Up vous permet de créer des formations digitales, des évaluations et des parcours multimodaux qui s’adaptent, en temps réel, au niveau de chacun !

Teach Up propose trois niveaux d’Adaptive Learning : le Micro Adaptive Learning (pour les modules e-learning), le Macro Adaptive Learning (pour les parcours de formation) et l’Hyper Mémorisation (tout au long de la formation).

teach-up-hyper-memorisationGrâce à ces différents niveaux, vous pouvez choisir le format pédagogique le plus optimisé pour offrir à chaque collaborateur.rice une expérience d’apprentissage sur mesure, parfaitement adaptée à ses besoins spécifiques, lui permettant ainsi de progresser à son propre rythme.

Le fonctionnement du Micro Adaptive Learning de Teach Up

Lors de la création du module, le concepteur pédagogique dispose d’une gamme complète d’éléments à intégrer, allant du texte aux images, en passant par les documents, les liens, les vidéos, les MP3, les formulaires, les sondages, les murs de contribution… le tout étroitement lié aux objectifs pédagogiques visés. La réutilisation de contenu existant est simplifiée, que ce soient des documents Word, des présentations PowerPoint, des modules SCORM, des PDF, des images, etc. Cette expérience de création est optimisée grâce à des automatisations qui rendent le processus à la fois ludique et efficace, que le concepteur soit un novice ou un expert en pédagogique et en design.

Pour activer le Micro Adaptive Learning dans le module e-learning, il suffit de surligner les éléments importants du cours et de poser des questions clés tout au long du module, puis d’activer les jeux pédagogiques générés automatiquement par l’outil auteur, tels que des questions ouvertes, des QCM, des étiquettes à déplacer, des cartes mystère, des Master Mots, les mots mêlés ou des réponses cachées.

Découvrez le témoignage de Léa Véni et Margot Bluy, Chargée de formation pour le groupe Beaumanoir, sur les fonctionnalités et les jeux pédagogiques de Teach Up, ainsi que les avantages pour les apprenants.

 

L’IA générative pour simplifier la création

Grâce à l’IA générative, la création d’exercices pertinents dans vos modules devient ultra-rapide et efficace.

L’IA générative de Teach Up permet de :

  • gagner du temps sur la création de ses formations en générant les questions, leurs réponses et explications automatiquement en moins de 10 secondes.
  • obtenir des questions pédagogiquement intéressantes et pertinentes à partir de vos propres mots clés sur une connaissance que vous souhaitez mettre en avant.
  • générer de la valeur avec un contenu complémentaire pour obtenir une explication automatiquement enrichie par vos contenus de formations et des ressources externes.teach-up-ia-generative

Tester un module en Micro Adaptive Learning

Le Micro Adaptive Learning est bien plus qu’une tendance éducative. C’est une évolution majeure dans la manière dont nous abordons la formation. En combinant l’IA et les sciences cognitives, cette méthode offre une personnalisation sans précédent pour vos collaborateur.rice.s, tout en simplifiant la tâche de vos concepteurs pédagogiques et de vos formateurs.

Pour découvrir par vous-même comment le Micro Adaptive Learning peut révolutionner vos formations, testez notre module en Micro Adaptive Learning : « Pas la peine d’en faire 10 tonnes ». Offrez à vos équipes des formations plus pertinentes, plus efficaces et plus engageantes.

 

 

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